技术问&A

Base90基于一个已定义的实现方法学, 开发项目文档, 以及一个预先配置好的SAP系统.

HCL的智能供应链管理是一个解决方案组合, 支持实时分析，提高预测的准确性, 优化库存水平, 促进合作, 支持扩展的供应链和制造操作的实时可见性, 并促进seaml

航空航天和国防&D，工业目前正在与颠覆性力量作斗争——从大规模的生产增加到像自动驾驶飞机这样的技术创新.

应用程序编程接口(API)是处理请求并确保企业系统无缝运行的信使. API支持数据、应用程序和设备之间的交互. 它提供数据并促进设备和程序之间的连接.

企业应用程序是帮助和管理组织的企业级功能的软件平台.

组织变革管理是管理组织结构中任何变革的过程, 文化或业务流程. 随着商业环境的不断变化, 客户的期望和市场的不稳定性, 在业务流程中，必须进行更改以应对.

系统集成是一个组织系统中所有物理和虚拟组件的集成过程. 物理部件包括各种机器系统、计算机硬件、库存等. 虚拟组件由存储在数据库、软件和应用程序中的数据组成.

产品生命周期管理 SAP 帮助组织快速开发和交付驱动业务的产品. SAP PLM为所有产品相关流程提供全方位的支持，从产品生命周期的开始，从产品构思到生产和服务.

SAP制造集成智能帮助连接制造过程与业务操作，以实现协作 制造业. SAP MII通过将他们的车间与ERP流程连接起来，帮助生产领域的组织优化他们的流程.

CRM是一 客户关系管理 的工具 SAP 是全球领先的客户管理工具吗.

敏捷产品生命周期管理是一种工具 甲骨文 它被用于推动许多行业的产品创新过程，包括 制造业快速消费品, 生命科学、高科技等.

PeopleSoft技术帮助跨领域的客户组织(如人力资源管理)提供端到端服务, 供应链管理、财务、SCM、EPM等.

甲骨文运输管理(OTM)是一个为托运人和物流供应商提供运输计划和执行能力，并集成运输计划的工具, 执行, 跨所有运输模式的单个应用程序上的运费支付和业务流程自动化I.e.

Demantra是甲骨文提供的需求管理和供应链管理工具 甲骨文. 它有助于实现自动化预测过程，同时根据供应限制等因素绘制需求预测图, 客户承诺和库存盘点.

甲骨文 Enterprise Manager (OEM)是一个基于web的瘦客户端工具，可以帮助从战略层面管理和控制组织的各种硬件和软件工具. OEM中的许多活动都是通过在系统中内置的智能程序实现自动化的.

大型机系统定义:大型机应用系统是托管在大型机上的各种终端用户应用系统. 大型计算机及其服务对于政府和大型组织至关重要，因为它们能够更有效地处理大量数据，并具有数据安全特性.

应用投资组合管理 如果管理相关应用程序的投资组合，这是一个过程吗, 在功能或数据依赖方面.

应用管理服务的定义是指各种组织向需要外包企业应用管理流程的公司提供的企业应用管理服务.

应用程序之间的企业内部级数据和流程共享包括 应用程序集成. 在企业工具/系统中, 应用程序必须根据共享的数据和过程进行集成，以保证企业工具的顺畅和高效运行.

企业应用集成是使用IT支持的系统集成企业应用的过程. 企业应用程序对于各种现代组织的运营都是至关重要的，因此它们的集成对于简化所有活动和确保企业级活动的平稳运行更为重要.

甲骨文应用开发框架 它的大部分功能包含在几个库中. 业务组件是根据业务需求创建和添加的，并更改特定业务组件的功能.

遗留系统现代化是为了降低IT环境的复杂性和成本而对遗留系统进行改造的持续过程, 增加数据一致性, 支持跨平台协作并提高流程灵活性.

自然语言是英语这样的人类语言，而人工语言是基于形式逻辑构建的语言

语音识别软件可以通过过滤你说的话来分析你发出的声音, 将其数字化为一种可以“阅读”的格式, 然后分析它的意义.

自主计算是指分布式计算资源的自管理特性, 适应不可预测的变化，同时向运营商和用户隐藏内在的复杂性.

虚拟助理使用 自然语言处理(NLP) 将用户文本或语音输入与可执行命令相匹配.

虚拟助手可以根据命令和问题执行重复性的任务.

运行簿自动化(RBA)是定义的能力, 构建, 编排, 管理, 并汇报支持IT系统和操作流程的工作流程.

人工智能(AI)正在从根本上改变企业的运营方式. 它结合了尖端技术，使机器能够思考, 理解, 并执行迄今为止由人类完成的任务. 人工智能可以被认为是一种具有人类认知特征的智能机器人.

随着在中国的快速发展 人工智能(AI) 机器人技术，自动化正处于一个转折点. 今天，机器人可以在没有大量人工干预的情况下执行大量的功能.

认知计算 可以理解为进化吗 人工智能 (AI)——能够超越数据段和传感器流来处理符号和概念信息.

人工智能(AI)正在推动机器功能的边界. 这种尖端技术使机器具有一定程度的自主性, 从而有效地执行迭代任务.

自动化，顾名思义，就是在没有周期性干扰的情况下自动执行任务. 它的目标是尽量减少并逐渐消除人为干预. 自动运行的软件和自动运行的电子设备都是自动化的例子.

服务自动化 是否将所有领域和功能工具集成到各种自动化层的过程，以便为所有工作流提供统一的接口. 它是将事件、流程、任务和业务功能自动化的过程.

1. 更快的影响评估和更快的响应
2. 增强复原力，降低风险
3. 清晰的依赖性和所有权

过程管理是指将过程与组织的战略目标保持一致, 设计和实现流程体系结构, 建立与组织目标一致的过程度量系统, 教育和组织管理者，使他们能够有效地管理过程.

过程映射软件的一些关键特性:

1. 流的设计师
2. 业务计划
3. 实时性能跟踪
4. 运行报告
5. 异常检测
6. 仪表盘
7. 影响钻取
8. 服务的情报

业务转型是对一个组织的业务过程进行转型以适应市场不断变化的需求的过程. 为了适应产品市场不断变化的需求，组织经历了业务转型.

业务流程服务是外包给专门从事外包活动的组织的服务. 不是组织核心能力的特定业务流程可以外包给专门从事这些活动的公司.

业务流程管理(BPM)技术帮助组织通过流程实现业务敏捷性 自动化 和优化.

知识过程外包(Knowledge Process Outsourcing, KPO)是外包知识密集型活动的过程，这些活动是由数据驱动的，包含了收集的过程, 管理, 分析并提供对业务的客观见解.

KPO服务大致可分为四类服务:

业务流程外包 解决方案是跨功能领域(如财务和会计)的企业解决方案套件, 人力资源操作, 供应链业务等. 以及由服务提供商向各种组织提供的可伸缩的数据中心和IT解决方案.

业务流程外包(业务流程外包) 服务提供者的流程是否管理业务活动的各个方面:与业务流程相关的人员, 组织的相关和基础技术以及IT支持人员.

人力资源外包(HRO)是一种可持续的和有竞争力的方法来管理成本，并允许公司的核心资源集中在战略举措，而不是管理事务活动的人力资源运营.

云迁移 是移动数据的过程吗, 应用程序或其他业务元素到云计算环境. 有些云是公共的, 透过公共互联网提供服务, 有些云是私有的, 由安全的云基础设施组成，只对特定的组织可用.

DevOps 是文化哲学的结合吗, 实践, 以及提高组织交付能力的工具 应用程序 高速服务:与使用传统服务的组织相比，以更快的速度发展和改进产品

公共云是最常见的部署方式 云计算. 云资源(如服务器和存储)由一个 第三方云服务提供商 并通过互联网传递.

多云环境是你混合和匹配云服务的环境 不同的供应商通常是为了满足特定的工作量需求，但它们之间没有联系或协调.

云管理服务是提供日常管理的IT服务产品, 以及运营责任, 云服务环境.

原生云架构 是三个属性的结合-微服务架构, 基于容器的应用程序和计算的动态编排, 存储, 和网络资源.  微服务的结合, 容器, 动态编配、敏捷开发和DevOps使组织成为可能

云计算 是开源的 云计算 平台，使构建更快更容易, 测试, 部署和扩展应用程序, 提供云的选择, 开发框架, 应用程序服务.

云计算是一种计算风格，在这种计算风格中，可伸缩和支持it的弹性功能是使用互联网技术作为服务交付的.

原生云 一种包括建筑的方法 & 运行 应用程序 它们已经被重新设计，以利用云计算架构的优势，但并不局限于云应用程序——我们看到了云本地技术和实践

CMP是一个 云管理平台 这使用户能够管理多云环境的生命周期.

2019年3月 世界科技巨头纷纷下线包括Gmail、谷歌Drive、脸谱网、Instagram和WhatsApp上的一系列故障.

在混合云和社区云之间做出选择，就像在简单性和隐私之间做出选择一样困难. 适用于需要这两种属性的企业, 然后，焦点应该从哪个替代方案最适合它们转移到需要多大程度的综合才能产生最大的业务价值.

效用计算是一种根据客户的特定需求提供计算资源的模型. 服务提供商对所提供的服务收费，而不是统一的价格.

平台即服务是当代环境中最新的流行词，但如何定义它呢? 简而言之, 平台即服务(PaaS)是一种云计算服务模型，包括以下内容:

基础设施即服务(IaaS)是服务的主要组成部分之一 云计算. 它提供托管的基础设施, 包括存储, 网络, 和服务器, 支持非生产和生产应用程序环境.

由于其低成本和可观的收益，SaaS的应用正在飞速发展. 但是，SaaS到底是什么?

软件即服务(SaaS)是一个关键组件 云计算 生态系统.

云计算本质上意味着企业数据存储在云上并在线访问，而不是内部访问. 随着云计算的出现, 用户不再需要投资于软件开发和应用程序维护.

云计算是一种基于应用程序的软件基础设施，将数据存储在远程服务上, 哪些可以通过互联网访问. 为了了解云计算是如何工作的，可以将其分为前端和后端.

云计算是一个交付/支持可伸缩的过程, 使用互联网技术的可扩展和几乎完全弹性的软件服务. 这是一种交付的方法 软件即服务(SaaS)，以按次付费的方式交付.

采用云计算是企业降低成本的一项战略举措, 降低风险并实现数据库功能的可伸缩性. 在组织中，云的采用程度可能不同，这取决于采用的深度.

云架构指的是数据库方面的各种组件, 软件功能, 应用程序等. 利用云资源解决业务问题. 云架构定义了组件以及它们之间的关系.

云架构的各个组件是:

数字化客户需求便捷性, 透明度, 和个性化, CPG制造商如何调整其长期建立的贸易促进方法以适应今天的偏好.

• 一次性定义贸易营销活动，并在所有客户接触点同时启动
• 无缝自动化 贸易促进 具有一流的事务和分析能力的流程
• 帮助提高贸易支出

销售业绩管理系统(SPMS)支持所有利益相关者的识别, 优化, 计划和管理正确的销售手段-分类, 定价, 促销活动, 和贸易条款-通过一个合作的商业过程，提供最好的结果与零售合作伙伴.

一个贸易促进管理系统(TPMS)是销售业绩管理系统(SPMS)的一部分，提供 CPG公司 最先进的能力来管理一个闭环的商业计划和贸易促进管理(TPM)过程.

制造商需要分析来改善自己的定价策略，以推动销售和维持增长.

贸易促进优化(TPO)是利用整合目标的过程, 将提升因素考虑在内(e.g.

消费品 制造商面临来自零售合作伙伴的迫切贸易投资要求，以推动收入和利润率的增长. 他们必须在这些需求和他们自己的需求之间取得平衡，以实现收入和销量的增长，以及更高的利润率和投资回报.

B2B营销计划必须集中在交付和广泛的应用. 这意味着，虽然消费者营销可以做非常具体的广告(一种大量消费的产品通过印刷广告, 电视广告, 和互联网)，以广泛的受众, B2B营销不能.

B2B营销人员通常关注四大类别:

企业对企业营销(B2B营销), 众所周知)是工业营销的一部分，它涉及一个公司的产品或服务的销售给另一个公司.

企业对企业(B2B)是指公司之间进行的业务, 而不是公司和个人消费者之间. 企业对企业与企业对消费者(B2C)和企业对政府(B2G)交易形成了鲜明的对比.

消费品 领导者们将PLM战略和PLM技术的最佳实践相结合，在今天充满挑战的商业环境中成长和繁荣.

在这个快速变化的时代 omnichannel商务在美国，消费品公司一直面临着用更少的钱获得更多的挑战. 今天的消费者要求更多的创新产品和更高的价值.

产品生命周期管理(PLM)系统是一种能够集成数据的信息管理系统, 流程, 业务系统和, 最终, 扩展企业中的员工.

将任何一种产品快速地推向市场并盈利是一种成就, 但在消费品的情况下, 由于可用的时间框架短，以及核心产品生命周期数据之外的因素的复杂性，这一点尤其值得注意.

作为一家试图提供满足消费者对款式需求的产品的公司, 选项, 质量, 和准时交货, 他们需要利用组织中所有与产品设计和开发相关的部门. 产品生命周期管理，或称PLM，是一个结构化的过程，有助于实现同样的目标.

传统制造商面临着来自直接面向消费者公司的激烈竞争. CPG公司继续通过零售商和分销商进行销售, 但他们不能忽视直接面向消费者的策略.

为了对抗颠覆者的威胁, 同时也是为了应对零售商持续不断的利润压力, 许多CPG公司正在探索直接接触消费者的方式 数字频道.

通常, CPG商品由零售商在实体店销售，其包装设计旨在将产品与其竞争对手区分开来, 杂货店, 或者大盒子货架. 由于货架空间是有限的商品，CPG市场竞争非常激烈.

直接面向消费者意味着你直接向你的终端客户销售你的产品，而不需要第三方零售商, 批发商, 或其他中介机构.

对于CPG生产商来说，竞争非常激烈 零售 货架空间，以及消费者家中的货架空间. 这个行业越来越受到市场营销的驱动，以促进人们与他们希望喜爱的品牌之间的联系.

• 方便: 这种类型的消费产品经常被购买，几乎不需要思考. 想想糖果棒、牙膏、梳子或汽水罐. 这些类型的CPG产品通常会激发品牌忠诚度.
• 购物: 购物产品需要更多的思考.

消费品(CPGs) 这个行业术语是指顾客经常用完又更换的商品吗. 消费品包装的例子包括食品、饮料、化妆品和清洁产品.

物联网安全的范围包括保护连接的设备和网络. 每一个“东西” 物联网 有一个唯一的标识符，可以在网络上自动传输数据. 当设备被允许通过互联网连接时，它们就暴露于漏洞之中.

数据隐私或信息隐私保护个人信息不被第三方收集或访问. IT的一部分, 数据隐私有助于确定哪些数据, 在一个系统, 可以与他人分享吗?应该限制什么.

数据安全或信息安全或计算机安全保护数据免受损坏，并防止未经授权的计算机访问, 数据库, 和网站. 对于各种规模和类型的组织来说，数据安全是IT的一个基本方面.

治理, 风险与遵从性(GRC)是管理组织治理的一种策略, 企业风险管理, 以及遵守规定. 它是一种结构化的方法，使It与业务目标保持一致. 它还能有效地管理风险并满足法规遵循需求.

应用程序安全是向软件添加特性或功能以防止一系列不同的威胁(如拒绝服务攻击)的一般实践, 数据泄露, 和数据盗窃. 不同类型的应用程序安全包括防火墙, 反病毒程序, 还有帮助防止非法访问的加密程序.

云安全或云计算安全由一组策略组成, 控制, 程序, 以及协同保护云系统的技术, data, 基础设施.

基础设施安全性有助于保护企业的关键基础设施. 关键基础设施使用信息技术来运作. 基础设施安全的目的是防止破坏事件中的漏洞, 入侵和破坏.

IAM (Identity 和 access 管理)是一种技术组合, 简化电子和数字身份管理的业务流程和策略. IAM框架允许信息技术(IT)经理控制用户访问公司网络中的关键信息.

网络安全是网络安全的一个子集. 网络安全的目的是保护通过您的设备发送的任何数据 网络 并防止它被更改或拦截.

在数字时代，数据是一种有价值的商品. 因此，这并不奇怪, 网络攻击和安全漏洞的案例正在上升.

与猖獗 数字化 科技渗透到我们的生活中, 网络攻击的实例同时在世界各地上升. 无论是组织还是个人，都必须投资于稳健的网络安全策略.

灾难恢复的重点是制定一种策略，使公司能够在灾难期间采取预防措施. 它使公司能够保护自己免受可能以各种方式对业务造成损害的情况.

业务连续性规划是制定一项战略，以确保在盗窃造成的悲剧或灾难发生后业务活动的安全和继续, 火, 网络攻击, 和自然灾害, 等.

灾难恢复计划是任何业务的重要方面. 在发生事故时，保护各种资产是很有用的. 这是法律所要求的，是为了提高商业价值.

自动化，顾名思义，是任务的自动执行，不受周期性干扰. 而, 数字化是将模拟信息转换成文本, 照片, 和声音, 等.

设计思维是一个迭代的过程，是用来解决复杂问题的以解决方案为中心的方法论. 的 model proposed by Hasso-Plattner Institute of Design at Stan为d consists of 5 stages namely; Empathize, 定义, 形成概念, 原型和测试.

随着数字技术的不断变化，企业也在改变它们的运营方式. 数字转换 咨询是一种服务，它将以设计为主导的方法带来数字化流程简化的力量.

“数字足迹”指的是一个人在互联网上留下的痕迹. 它反映了他/她的在线活动. 这就像我们在沙滩上行走时留下的脚印.

在IT领域， 数字化 是否正在改变客户看待企业及其所提供服务的方式.

数字分析是分析各种来源的数字数据的过程，比如网站, 移动应用程序, 等. 它为组织提供了关于用户或客户行为的清晰愿景.

数字化是将模拟信息转换成文本, 照片, 和声音, 等. 这种转变是通过电子设备进行的，如扫描仪或专门的计算机芯片. 信息被组织成位，而位又可以被分别分类成字节.

数字化意味着在信息技术的支持下加强商业活动，以简化通信系统. 它帮助企业识别最佳的合作伙伴，并与他们合作.

设计思维是一个解决问题的过程，以创造性的思维方式处理复杂的场景. 这种方法成功的关键在于它对业务需求的关注. 与业务目标完美同步的解决方案可以帮助实现非凡的结果.

数字化转型是组织变革战略和规划的形成过程. 它首先赋予员工新的工具和方法，以创建数据驱动的战略和创新.

市场营销围绕着驱动访问者并将他们转化为潜在客户的概念. 营销自动化是一个软件平台，帮助自动化营销和销售参与, 产生更多的线索, 关闭交易, 衡量营销成功与否.

它是通过优化产品或界面的功能来提高用户体验的过程，以唤起积极的反应. 用户体验设计师必须考虑到产品生命周期的每个阶段. 这有助于构建吸引用户的体验.

网络体验管理是一个管理网络用户在组织网络存在过程中各个接触点的全面体验的过程.

零售分析是提供库存水平分析数据的过程, 供应链运动, 消费者需求, 销售等. 这对市场营销和采购决策至关重要. 对需求和供应数据的分析可以用于维持采购水平，也可以用于制定营销决策.

为了实现企业的卓越，将统计分析实现到业务流程的过程称为企业分析. 企业分析使用数据驱动的决策技术.

嵌入式系统软件可以定义为嵌入式设备中用于促进机器运行的专门编程工具. 软件管理各种硬件设备和系统.

系统工程是一种有组织的方法，接近设计和技术操作的顺利运行和退役的系统. 重点是软件、硬件、文档和人员. 这个想法是为了使系统工程成为一个整体的过程，它集成了各种学科以实现无缝操作.

跨行业的全球企业正在定义和部署数字化转型计划，以实现更灵活和更集中的业务基础设施，以推动新的业务模式, 提高生产效率，支持不断变化的客户偏好.

产品开发生命周期(PDLC)是一个定义的过程, 设计, 发展中, 制造业, 从最初的概念和目标开始发布和维护产品.

嵌入式软件工程定义如下-

产品工程 是创新、设计、开发、测试和部署软件产品的过程吗.

硬件工程就是设计的过程, 发展中, 测试和生产计算机系统以及与计算机系统相关的各种物理部件.

甲骨文的HCM(人力资本管理)云通过提供端到端解决方案来管理员工生命周期的每个阶段，使人力资源领导者能够, 从吸引人才, 筛选, 招聘, 新员工培训, 管理时间和缺勤, 管理工资, 薪酬和福利, 绩效管理，人才开发，评审，优化

甲骨文 ERP (Enterprise Resource Planning)云计算是一种 云 基于端到端 软件即服务(SaaS) 管理包括会计在内的企业功能的套件, 财务管理, 项目管理, 和采购.

甲骨文 SCM(供应链管理云)是一个基于云的应用程序 甲骨文. 它统一考虑变化的端到端业务流程 供应链 现代企业的需求.

软件即服务(SaaS) 是云提供商开发和维护云应用软件的基于云的软件交付模型吗, 提供自动软件更新, 并使其客户可以通过互联网以现收现付的方式使用软件.

甲骨文云是一个 云 由甲骨文公司提供的基于计算的服务.

被官僚程序和遗留的基础设施所扼杀, 银行业的组织越来越多地采用RegTech解决方案来应对监管挑战和要求, 在截止日期之前，尽量缩小合规差距.

欧洲银行管理局(EBA)是位于伦敦的欧盟(EU)的一个权力下放机构.

随着社区云模型越来越成为人们感兴趣的课题 IT行业在美国，现在是衡量其成本和收益的最佳时机.

将技术视为金融服务跳动的心脏，将数字革命视为贯穿该行业的生命力.

金融服务机构越来越意识到采用技术的风险. 因此，对公司来说，评估、划分优先级和管理风险是势在必行的.

据一家领先的行业网站报道, 40%的美国人在过去六个月里既没有去过信用社，也没有去过银行.

在人工智能和自动化的帮助下，机器可能会在银行的所有职能中占据10%至25%的工作, 麦肯锡的一份报告显示.

让我们来看看好莱坞对人工智能(AI)的看法. 这些描述包括在I中帮助人类的智能机器人, Robot; C-3PO in Star Wars; 和 the sentient computer HAL 9000 in 2001: 太空漫游.

财富的结构性转变正席卷全球. 财富易手, 从西向东迁移, 从成熟经济体到新兴经济体, 从那些怀旧前数字时代的客户到那些欣赏新时代技术崛起的人.

过去10年，金融服务业的风险管理发生了重大变化.

In 2007, 没有人会想到，风险功能在过去几年发生了如此大的变化.

银行业正在经历大规模的变化. 我们正处在一个客户被授权的时代, 是什么改变了金融产品的创造方式, 交付, 并由银行提供服务. 日益数字化的世界创造了一个公平竞争的环境 零售银行业务.

Robo-advisory 是应用 AI 实现财务价值链的每一步自动化.

据70%的金融服务高管说, 到2020年，金融领域的人工智能和认知计算将显著改变它们的组织结构. 人工智能在金融领域的应用不是为了取代工人, 而是为了帮助他们更好地完成工作.

先进的金融服务公司正在寻找提高服务效率和速度的新技术, 以及提供更好的 客户体验.

越来越多的智能聊天机器人正在改变服务的交付方式, 设计, 和消费.

的 资产管理 行业是专门管理客户的投资组合或控股，如房地产. 这项服务使客户能够建立和维护财富.

核心银行 可以定义为处理跨银行各个分支机构的银行事务的后端系统吗. 该系统本质上包括存款、贷款和信用处理.

核心银行系统(CBS)已经接管了 银行业 在很大程度上. 在瞬息万变的银行业生态系统中, 最重要的是提供量身定制的解决方案，不仅为客户提供方便，而且是一种可持续的实践.

金融业看到了大量意义深远、本质上相互重叠的活动. 可以理解的是，管理在整个行业的平稳运行中扮演着重要的角色. 2008年的全球经济危机改变了人们的观点和做法.

金融部门及其需求正在全球迅速发展, 为了跟上需求的变化，辅助功能也发生了巨大的变化. 为一个, 贷款总是处于不稳定的位置，因为它们在金融机构的短期和长期财富中扮演着关键角色.

数字化是指采用技术将数据转换成数字格式. 采用 数字化是一个非常重要的问题 银行 部门.

现金管理服务 这些服务是围绕流动性管理的吗 , 收集和付款, 就业服务 , 预测等.

现金管理 涉及现金的收取、处理和使用. 它只不过是管理收集的渠道, 支付, 以及有效的会计信息. 它涉及市场流动性、现金流和投资的评估.

企业资产管理是一个跨部门管理组织所有物理和无形/服务资产的过程, 业务单位, 地点和设施. 有效的企业资产管理可以帮助企业减少与资产相关的资本支出和经营支出.

核心银行解决方案 是否提供一个集中的联机系统，其中所有的数据都与事务有关, 客户数据(如姓名), 职业, 收入, 家庭成员等.)，并可供所有联网的分支机构访问.

一个基于人工智能的聊天机器人，如 盐酸克拉拉 人工智能和从每个客户交互中逐步学习，在每个交互中提供越来越语境化和个性化的响应吗.

聊天机器人自动化 从工作人员身上减轻了响应客户查询的负担. 许多客户在不需要与人工代理交互的情况下就可以得到他们的查询的答案. 这为客户节省了时间，提高了组织的效率.

一个自动的聊天机器人，例如 盐酸克拉拉 是复杂编程的结果吗 AI, ML, NLP 功能.

A 聊天机器人 一个创新的软件程序能让人们与机器进行交流，就像他们通过口头或文字交流一样吗.

以下因素使 omnichannel 零售业的重要:

Omnichannel客户体验 包括跨渠道的个性化客户接触点. 这些接触点无缝地集成在一起，允许客户从一个渠道切换到另一个渠道，而无需重新开始交互.

商务的盐酸 是一个强大的全渠道商务客户互动平台吗. 它具有直观的推销工具, 编目, 精准营销活动, 和促销活动.

全渠道商务是一种综合的商业方式，所有相关的商业渠道可以同时以统一的方式利用每一个潜在的商业机会. 要了解更多，请点击 在这里.

作为持续自动化的元协调器， HCL的工作负载自动化.5 提供工作负载自动化的几个好处，例如:

工作负载自动化解决方案，例如 HCL工作自动化 9.5 .具有复杂的算法来分析不同任务的优先级，并相应地调度资源.

将相关资源分配给特定任务的过程称为作业调度. 这是一个组织中最关键的职能之一，没有人的帮助是无法有效完成的 复杂的软件.

工作量自动化指的是使用软件进行调度, 管理, 并以最少的人工干预执行各种业务任务和流程. 它消除或显著减少了人为错误因素的范围, 确保在最少或没有中断的情况下顺利进行作业.

端点安全性必须符合政府和行业法规. 如果没有严格的端点安全性，组织将面临惩罚和声誉损害的风险.

端点管理提高了补丁成功率和跨操作系统的合规性. 解决方案等 BigFix 是至关重要的:

An 终端管理解决方案 为所有端点管理活动提供单一平台和控制台. 这种解决方案促进了相关团队之间的协作，以确保终端管理的任何方面都不被忽视.

端点管理 包括故障排除和升级技术终端，如服务器, 电脑, 网络设备, POS设备, 自助服务亭, 等等.

第一个, 你需要了解你的需求，然后寻找具有相关特征的营销解决方案, 如 Unica. 比较解决方案，选择最合适的一个.

不同的营销活动有不同的营销自动化工具.

营销的主要好处 自动化 是:

在任何一个生态系统, 比如说一个家或一个工厂, “东西”通过嵌入式传感器相互连接, 处理器和通信硬件, 生成可以用来得出见解的数据, 最终改善整个生态系统.

在人类通信基础设施系统时代, 我们通过宽带迅速发展, 2G, 3G, 和LTE(长期演进). 但是，当今具有挑战性的业务场景需要一个单一的专用设备通信网络，可以满足不同用例的超低延迟或低功耗需求.

如今，医疗保健已不仅仅局限于医生的亲自探访、电话和短信交流. 昂贵的临床试验需要持续的医患互动，因为这些药物对患者的影响在整个研究期间都被密切监测.

自从工业制造开始, IT和OT在历史上是分开存在的. 但随着工业物联网(I物联网)和工业4的出现.0, 这些行业认识到，在任何必要的地方，加强合作和融合是有好处的.

的 能源 & 公用事业公司 和 石油 & 气体 传统上，各行各业采用下一代技术的速度都比较慢, 物联网等, 包括利用资产生成数据和物联网平台, 让关联企业发挥杠杆作用

而人工智能(AI)创建的智能系统可以学习使用历史数据匹配或超越人工任务，而无需人工干预, 物联网技术收集和处理人工智能学习和转换为智能系统所需的大量数据, 从而产生改进操作和业务的见解.

物联网技术的好处因实施生态系统的不同而不同, 以及先进物联网设备的使用范围. 以下是跨行业物联网解决方案的一些好处/用途.

物联网设备, 包括但不限于接近传感器, 温度传感器, 图像传感器, 化学传感器, 和气体传感器, 收集各种类型的数据, 从最基础的到最先进的. 以下是不同类型的数据收集:

的 物联网 可以在业务单元级别设计参考体系结构, 企业级, 以及基于特定业务的需求和要求采用不同层次的物联网.

边缘计算是将计算和存储靠近数据源的概念. 这消除了与大规模数据传输到中央计算机集线器相关的延迟 云基础设施 并能快速做出决定.

物联网对于资产密集型行业至关重要 制造业, 能源 & 公用事业公司,

DT技术最简单的定义是一个图像通过一个稳定的流连接到一个物理对象 data 由传感器发出，反映物体的实时状态.

物联网 包括将互联网连接引入一个非连接设备的生态系统, 资产, 和流程. 到2025年，联网设备的数量预计将达到41台.60亿美元，计算能力增强，连接和数据存储成本降低，生成的数据接近79亿美元.4 zb数据.

物联网(物联网)致力于远程连接设备，实现无缝功能和操作简便. 物联网平台架起了设备传感器和数据网络之间的桥梁. 它提供了对后端应用程序中使用的数据的深入了解.

物联网(物联网)，顾名思义，可以实现跨设备的连接. 该设备可能是智能手机, 洗衣机, 电视, 微波, 或咖啡壶, 等. 它们要么相互连接，要么连接到互联网上. 物联网技术是一个连接几乎所有事物的巨大网络.

虚拟世界和物理世界的协同作用导致了物联网的出现. 我们已经有了各种各样的相互关联的东西——像仓库一样五花八门, 餐厅的厨房, 和自行车, 其中包括将连接到互联网和彼此, 让一切更方便人类和企业.

物联网(物联网)解决方案已被证明对几乎所有行业都具有优势, 促进新业务的创建, 和提高效率. 的 物联网 解决方案有助于连接设备, 管理任务, 分析的机会, 并以安全的方式传递信息.

任何附有传感器的东西，在互联网的帮助下，可以将数据从一个物体传输到另一个物体或人，被称为物联网设备. 物联网设备包括无线传感器、软件、执行器、计算机设备等.

智能电网顾问为电力服务提供商提供管理配电和智能电网的咨询服务，持续关注降低成本和确保可靠性.

HCL将智能会议室设想为协作区域，在这里我们部署前沿技术解决方案，让不同团队和地理位置的想法流动.

与 数字工作 景观不断进化, 重点已经从仅仅让IT和用户使用前卫的工具/技术扩展到现在整合用户体验.

传统的工作场所已经经历了巨大的变革，现在企业正在向认知驱动的数字化工作场所转移, 自动化移动、主动分析和其他新兴技术 用户体验 不是被IT阻碍了吗

一个免费和开源的软件平台 云计算它的部署主要是为了支撑 私有云或公共云 IaaS.

一种将软件应用程序开发为一套独立可部署的套件的方法, small, 模块化服务，其中每个服务运行一个独特的流程，并通过定义良好的流程进行通信, 轻量级的机制.

在非易失性固态存储器芯片上存储持久数据的一种存储设备. 不像旋转的机电盘(i.e.比如硬盘驱动器)，闪存驱动器没有移动部件.

数据归档是将不再积极使用的数据移动到单独的存储设备以长期保存的过程.

超融合基础设施是一种基础设施模型，它利用以软件为中心的体系结构，并与存储紧密集成, 网络, 计算, 以及虚拟化软件和硬件资源. 这种类型的基础设施降低了复杂性，并有助于简化资源管理.

虚拟化, 自动化，和使用 基础设施即服务 (IaSS)导致了新的 数据中心 st和ard: SDDC (软件 defined 数据中心)，即软件定义的数据中心.

备份是数据的一份副本，可以防止任何意外的数据丢失和应用程序错误. 备份数据需要复制和归档计算机数据, 以便在数据删除或损坏的情况下可以访问. 以前的数据只有在备份后才能恢复.

NAS是一个单独的设备，它通过网络共享自己的存储. 不像 圣， NAS对服务器来说是一个外部存储设备.

它是一个设备网络(可以包括磁带驱动器和raid磁盘阵列), 等等)一起工作，以提供一个优秀的块级存储. 在存储网络中，a 服务器 对来自特定磁盘驱动器的特定块或数据段发出请求. 这种方法被称为块存储.

交换机互连物理 服务器 和存储. 路由器提供局域网和广域网的连接. 额外的网络组件提供防火墙保护和流量负载均衡. 

容器由整个运行时环境组成:应用程序, 加上它的所有依赖项, 库, 和其他二进制文件, 以及运行它所需的配置文件, 捆绑成一个包.

物理服务器为多个虚拟机(vm)或“来宾”提供“主机”机. 运行在物理服务器上的hypervisor为每个虚拟机动态分配主机资源(CPU和内存), 从而使多个虚拟机可以运行在一台物理服务器上. 这大大有助于降低硬件和主机成本.

服务器是比标准个人电脑更强大、更可靠的机器. 服务器响应来自其他客户端的数据或资源请求. 最常用的服务器类别是基于x86 (CISC:复杂指令集计算机)和基于UNIX (RISC:简化指令集计算机)的服务器.

正常运行时间协会已经定义了 四层不同的数据中心 (这个定义最常用):

根据不同的客户场景，数据中心可以分为多种类型:

数据中心(DC)是用于存放服务器和相关IT基础设施(如网络)的物理空间, 存储, 数据备份, 和安全, 等, 用于运行IT和业务应用程序.

边缘计算 描述一种分布式计算拓扑，其中信息处理被放置在生产和/或消费该信息的事物或人附近.

任何机构的资讯科技服务台都是资讯科技部门与资讯科技服务使用者之间的联络点. 用户可能是同一组织的员工，他们的工作依赖于IT部门，也可能是外部客户, 谁为IT部门的服务付费.

服务台管理/IT服务台管理是对IT服务台进行管理的过程，IT服务台是IT服务提供商和IT服务用户之间的联络点.

绿色数据中心的定义可以细化为为最大化能源效率和最小化环境影响而设计的系统的数据仓库. 绿色数据中心采用先进的数据存储技术, 管理, 以及对数据的操作.

印刷管理服务是一种通过外包印刷相关活动的整个组合来降低成本和提高组织生产力的手段. 整个设计过程, 优化和打印工作外包给外部服务提供商, 谁有处理类似服务的专业知识和经验.

管理网络服务的定义包括补充服务或完全替代组织内部的IT服务. 网络业务的范围是从LAN/WLAN管理扩展而来的, 统一通信到网络咨询服务和网络实施服务.

远程基础设施管理(RIM)是管理的过程 IT基础设施 指一个组织的全部或部分从遥远的地方. 因此，整个物理基础设施在地理上与It服务的管理是分离的.

信息技术基础设施是所有硬件的结合, 软件, 网络, 用于支持和维护组织IT服务的应用程序和数据库.

求助台支持是向最终用户/客户提供有关公司信息及有关组织产品和服务的信息和支持的过程.

数据中心虚拟化服务是一种通过将数据存储在不同位置来优化数据存储空间和减少数字足迹的方法, 在地理上与应用程序分离. 数据可以被访问, 分析和修改, 不需要知道数据的物理存储位置或其他参数.

通过使用服务器虚拟化等方法，有效地利用信息技术来优化IT支出的过程, 存储虚拟化, 云计算等. 是否被称为数据中心整合.

存储服务器用于存储一个组织的数据和应用程序. 它们作为数据和应用程序存储库的存储库. 存储服务器可以是原位存储，也可以是非原位存储.e. 它们可以位于组织的网络处所内，也可以在虚拟环境中维护 云 网络.

网络服务/托管网络服务是IT服务提供商为其客户提供的网络管理服务. 网络业务的范围是从LAN/WLAN管理扩展而来的, 统一通信到网络咨询服务和网络实施服务.

将组织的资讯科技服务外包或分拆给外部的托管资讯科技服务供应商，称为托管资讯科技服务. 被管理的服务提供商承担整个组织IT运营的360度责任, 包括全天候监控, 根据需求提供IT支持以及解决问题.

CDISC 代表临床数据交换标准联盟. 它是一个全球性的非营利性组织，开发数据标准 制药行业.

典型的实验室信息系统包括实验室信息管理系统, 电子实验室笔记本, 实验室执行系统, 科学的数据管理系统, 仪器数据系统等. 所有这些系统都有助于:

远程患者监控(RPM)是远程保健的一个分支，在典型诊所环境的四面墙壁之外远程监控受试者/患者, 通过利用越来越多的移动性和进步 物联网技术 (可穿戴设备、生物传感器、连接设备)和

药物警戒(PV)是检测和监测药物不良反应(ADR)的过程。, 不良事件(正面), 在整个药物中检测潜在的“信号”医疗设备生命周期, 并跟踪消费者对特定产品(药物/医疗器械)的情绪趋势

数字转换 最近的趋势是在医疗保健领域，人们已经开始利用数字资产. 这是在医疗保健业务的各个方面引入数字技术的过程, 供应商操作, 成员的相互作用等.

PHM通过了解患者群体和了解治疗他们的最有效方法，允许过渡到以价值为基础的护理.

人口健康管理的好处包括更好的健康结果，减少保健差距和实时监测.

以下是主要优势:

人口健康管理是对不同健康信息技术资源的患者数据进行汇总和管理, 将这些数据分析成一个纵向的可操作的病人记录, 通过这些行动，护理提供者可以改善临床和财务结果.

大数据分析 与战略数据协作 医疗保健 组织, 是否可以帮助患者看到降低的成本以获得更好的护理，以及对各种医疗保健信息的可见性. 这将使他们成为更有见识的消费者.

的 大数据 in 医疗保健 可以在体积、种类、速度和准确性方面进行分类:

医疗分析是一个消化的过程, 从新的和传统的数据集中评估和获得洞察力，从而做出更好的决策 医疗保健.

法规遵从性是一个组织对法律的遵守, 规定, 与业务流程相关的指南和规范

生物统计学是一门利用统计信息的科学, 方法, 以及在生物实验中促进决策的模型, 在生物研究/研究生命周期的各个阶段(从概念到设计), 行为, 详细的分析, 和报告).

变化的市场动态, 专利到期, 枯竭的产品管道都在施加压力 制药 公司将非核心业务外包，以控制成本和提高药物开发周期.

医疗保健行业的革命时机已经成熟. 全球的行业组织都在为下一代的 医疗保健服务:以消费者为中心，以预防为中心，为病人服务的系统.

临床分析已经成为IT领导者关注的一个重要领域 医疗保健 提供者，他们正在采取负责任的护理. 许多领导者都表示，在他们的组织中，临床分析比其他系统更重要.

医疗设备和诊断技术使人们的生活更长久、更健康、更富有成效. 医疗设备 被很多人认为与药物不同吗.

下一代测序(NGS)具有巨大的潜力，作为一项关键技术提供下一个水平 医疗保健 解决方案.

实验室信息管理系统(LIMS)软件通过信息管理系统和基于虚拟软件的实验室系统支持一个成熟的现代实验室的功能. 实验室信息的各个方面通过ERP工具和各种数据分析工具进行管理.

的积累, 记录和存储数据, 对临床试验或其他临床程序至关重要, 的关键 制药制造商和生物科技公司 叫做临床数据管理.

HCL作为一个专注于智能制造行业的组织.0框架. 行业4.0制造框架 已经将扩展企业的理念概念化了吗.

汽车行业是一个复杂的生态系统，涉及多个生产参与方, 分布, 金融, 设计, 市场营销, 销售, 以及车辆的维修.

今天的制造业环境是高度动态的 & 复杂的，由不同的利益相关者组成，如多个供应商 & 合作伙伴, 多个分销渠道, 多个实现合作伙伴, 多个客户类型等.

大数据管理可以形成各种新功能的基础，并通过识别客户数据之间的相关性，最终决定客户接触的成功, 以及调度和维护数据.

区块链已经到来，它将成为一项将对全球许多行业产生重大影响的技术. 围绕区块链的炒作正在升温, 许多技术专业的学生在不同的用例中试验这种技术.

企业面临的主要挑战-生产力、预算约束、效率等. 要克服这些, 设计目标, 材料参数, 制造方法, 而其他细节也可以整合到软件中, 哪些方法适用于这些输入变量和建议设计的所有可能组合.

自适应学习系统(Adaptive Learning System)是一种在教育过程中通过协作将学习系统从接受者被动接受信息转变为互动过程的工具. 自适应学习系统应用于教育和商业培训.

企业内容管理系统是一个集中的存储系统, 以文档的形式组织和记录组织数据.

制造业 公司一直面临着满足客户期望、确保及时生产和提高投资回报率的挑战.

DevOps是一个 应用软件开发 方法. 它是一种确保软件开发和各种It运营团队之间有系统联系的哲学.

制造执行系统(MES)是IT支持的系统，为生产车间工程师和经理提供改善和优化制造过程的解决方案. MES提供了如何改变车间的当前状况，以以最小的成本产生更大的产出的解决方案.

IT过程咨询是精简组织的IT过程的过程，以使其有能力应付日常的IT挑战.

UI开发人员的角色是使用前端技术将创造性的软件设计概念和想法转化为现实. 他们理解用户界面设计解决方案的实际意图和创造性愿景, 然后把它转换成工程软件.

DO-178B是由航空无线电技术委员会公司生产的软件. (RTCA), 用于与机载系统的设备认证和软件考虑相关的指导. 这是一个公司标准, 全球公认的飞机系统软件集成安全监管.

• 品种: 商品推销可以向顾客展示零售商在商店里有各种各样的商品，这样他们就有很多可供选择的商品.
• 植入式广告: 有了一个很好的促销策略，零售商可以把额外的产品放在顾客可以买到的范围内, 在线和离线都可以, 为他们

商品从送到商店的那一刻起，到顾客从货架上拿起商品的那一刻起，所有发生的事情都要由跟单员负责. 他们监控产品的外观和在他们指定的地理区域的各个商店的供应.

推销涉及的策略(或业务流程)有助于销售的商品和服务的利润客户. 商品推销是利用定价来促进商品的销售, 特别优惠, 旨在影响消费者购买决定的展示和其他技术.

全渠道的客户体验带来了许多优势. 以下是它能给品牌带来的最大影响.

多渠道意味着零售商利用各种平台来了解顾客的需求. 移动应用程序，网站，短信，电话热线，和 店内服务 企业使用的是通常的沟通渠道吗.

随着技术的不断发展, 客户将期望企业跟上提供服务的创新方式. 提供新的联系方式的企业, 或者，通过技术的简单交易方式将发现客户留存率和新业务的相应增加.

当谈到营销策略时，“一刀切”的方法是不够的.

商家通常会区别对待他们的网站和实体店. 例如，一个公司的股票通常不会影响到另一个公司. 使用这种方法，人们遇到的最典型的问题是，他们无法退回他们在零售商的实体店在线购买的商品.

在过去，顾客购买一件商品的唯一方式是到店里参观. 后来出现了电话营销，顾客可以通过电话购买商品. 后来，互联网的出现使我们能够在网上购买我们想要的东西. 现在，科技让我们可以在手机、手表甚至电视上购物.

销售点系统是一个无缝连接的部分 零售业务 是必要的. 而一个能帮助零售商事业成功和成长的公司就更好了. 以下是零售业务POS系统的几个额外功能:

但是对于POS系统来说, 它们被设计成用户友好型的, 唯一的目的就是让生活更轻松，生意更好. 他们允许员工把注意力集中在顾客身上, 以及实物准备和产品销售, 巩固最重要的价值观 零售.

POS系统在某种形式的计算机上运行，有一个大的显示单元, 允许零售商在一个小设备上运行他们的整个业务. 通常, POS机公司提供方便的硬件包来启动零售商, 但以下是他们可能需要的一些东西:

销售点(缩写为POS)是一个短语，用来指发生销售交易的点或地点, 比如收银台或零售柜台. 销售点系统是指实际管理销售事务的计算机硬件和软件的组合.

在SKU(库存单位)合理化, 零售商把商品和供应商的盈利能力作为一个整体来考察. 当以线性方式进行时，它将导致销售损失并带回sku.

基于购买频率和产品关系的SKU分类基于两个关键指标:

库存单位(或SKU)是零售商店分配给产品的一个编号，用于标识价格, 产品选择和产品制造商. SKU用于跟踪库存 零售 商店.

对于零售商来说，库存管理单位(Stock Keeping Units, sku)对于跟踪库存很有价值. 零售商使用编码系统来跟踪他们的库存，并衡量他们的销售情况. 当商店需要知道何时重新订购产品，并了解哪些商品的销售速度更快时，这些代码的使用会产生影响.

多渠道零售是指利用多种渠道在不同平台上销售类似产品的过程. 平台可以是线上线下，各种渠道可以是实体店, 在线商店, 移动存储, 移动应用商店等.

零售供应链管理 管理零售组织的整个供应链的过程.

零售营销解决方案提供整个零售解决方案的范围，包括, 零售分析, 定价方案, 库存计划, 项目定价, 产品管理等. 零售销售解决方案为系统提供了灵活性，并缩短了上市时间.

供应链管理(SCM)涉及产品和服务从供应商到分销商的流动. 供应链管理涉及到供应链各阶段之间的信息和产品流动，以实现利润最大化.

供应链管理外包 供应链管理 一个组织对专门从事该活动的外部组织的活动.

SAP SCM是SAP AG提供的一种管理组织供应链过程的工具. SCM有助于制定计划, 组织所有与供应链相关的活动的联网和执行.

供应链管理是管理和精简整个流程的材料和活动的组织, 从供应方到客户方. 组织的整个价值链依赖于产出密集型材料的供应和移动，以及实现这一目标的活动的效率.

欺诈管理同样重要 网络安全 为 电信服务提供商 由于欺诈者未经授权的网络访问给电信公司造成了巨大的收入损失. 困扰电信生态系统的最常见的网络欺诈类型包括:

随着跨国公司的发展，TME公司一直在网络攻击者的雷达上, 控制, 并且操作非常关键 基础设施如果失败，国家就会陷入停滞.

为用户提供服务和体验质量(QoS/QoE)改善的两个领域是网络运营和客户运营. HCL已经确定了下一代的重点领域 电信 企业应加大投入，显著提高QoS/QoE.

用最简单的定义, 网络分析包括识别网络数据的趋势和模式，并使用统计技术找到解决关键问题的方法 网络.

该模型从5个关键部分评估了CSP的数字成熟度:工作文化, 业务敏捷性, 技术干扰, 架构的灵活性 & 数字治理.

传统的电视分销面临着巨大的压力. 它被夹在不断变化的媒体消费习惯之间, 越来越多的剪线趋势, 不断上升的内容成本.

根据ABI研究机构的预测，全球收入来自 5 g服务 预计每年将有2500亿美元左右的收入，其中很大一部分收入将被通信服务提供商(CSPs)垄断. 在不断变化的技术生态系统下，预测所有可能的5G货币化使用c

智能手机和其他联网移动设备使用的迅速增长，引发了网络数据流量的井喷 电信 运营商. 操作人员必须处理、存储并从可用数据中提取见解.

通话详细记录(CDR)是通过电话交换机或任何其他电信设备的所有电话通话的详细记录.

租用线路是电信服务提供商和客户之间的一种专用服务合同，提供固定的带宽以及固定的上传和下载速度. 如果是租用线路, 每个客户收到固定的带宽，而与其他客户无关.

大型机测试是基于大型机系统的软件服务和应用程序的测试. 大型机测试在应用程序开发中起着积极的作用，并且在总体开发成本和质量方面起着重要作用. 大型机测试是跨平台端到端测试覆盖的一部分.

大型机技术测试是通过使用测试框架测试大型机应用程序来确保业务应用程序质量的过程. 大型机应用程序通常控制关键的业务流，它们的体系结构和产品套件与分布式环境完全不同.

测试卓越中心(测试 Center of Excellence, TCOE)是一个集中测试平台的模型，为测试目的提供标准化的测试过程和资源的最佳利用. 它将基础设施和资源整合在一起，以实现卓越的测试功能.

成对测试, 也被称为全对测试是通过使用两个测试用例的组合方法来发现缺陷的方法. 它依赖于这样的观察:大多数缺陷是由至多两个因素的相互作用引起的.

旅游行业 过去和将来都是一个非常流程驱动和受管理的行业吗. 无论我们看的是一个非常封闭的机场运营，还是一个高度集成的航空公司流程，复杂的分销和渠道组合.

旅游供应商一样 航空公司, 机场和酒店一直是一个资产重工业，因为这些行业支持运输和容纳人类的规模很大.

旅游行业 佣金建模的关键驱动因素之一吗, 作为一个资产重工业的利润发挥了关键的作用，在价值链中每个供应商的整体盈利能力.

变化的动力 旅行 让这个行业变得非常具有挑战性吗, 有多个供应商和不断发展的乘客体验. 在旅游业的价值链中，每一个供应商都在为他们的旅行者提供可衡量的价值.